Vector search, também conhecida como pesquisa vetorial, é um método de pesquisa em inteligência artificial e aprendizado de máquina que utiliza uma abordagem baseada em vetores para identificar informações relevantes. Nesse processo, palavras ou frases são transformadas em vetores - sequências numéricas - em um espaço multidimensional. Os vetores próximos uns aos outros são considerados semanticamente semelhantes. Assim, ao realizar uma pesquisa por um termo específico, o algoritmo busca vetores semelhantes no espaço multidimensional e retorna os resultados correspondentes. Essa abordagem é particularmente útil para tarefas como busca de similaridade semântica e recuperação de informações.

Casos de uso

Q&A Recomendações Record Matching: Busca de registros parecidos no geral Fraud Detenction: Procurar em uma base de fraudes para encontrar casos parecidos.