Definição
Como uma parede com prateleiras de livros. Só que com variáveis de ML.
Pode-se dizer que é como se fosse uma tabela onde temos uma data (partição), id e as Feature s. Exemplo da palestra do Téo Calvo em Palestra ML na Prática - Feature Stores - Nubank DS e ML Meetup 81:
Conceitos
- Safra ou Cohort: É o momento da foto, o carimbo da data. (“de qual safra vc está falando?“)
- Janela de observação: Quanto tempo para trás (da safra) estamos olhando. “O histórico todo? Os últimos 6 meses?”
- Maturação da base: Dado um momento da safra, quanto tempo para frente vou esperar para observar um evento de interesse (a pessoa tem até 6 meses para reclamar de um charge back).
Podemos trabalhar com várias Safras.
Essa é a idéia de usar uma feature store, poder ter várias Safras para “colher” lá na frente ao maturar a base (em vermelho na imagem).