Definição de Retrieval-Augmented Generation (RAG) em inteligência artificial:
Retrieval-Augmented Generation (RAG) é um método em inteligência artificial que combina técnicas de recuperação de informações e geração de linguagem natural para produzir respostas mais informadas e precisas. O RAG funciona primeiro recuperando uma série de documentos ou passagens relevantes para a consulta do usuário a partir de um grande repositório de conhecimento. Em seguida, usa essas passagens como contexto adicional durante a geração da resposta, o que ajuda a produzir respostas mais ricas e precisas. Este método é comumente usado em sistemas avançados de chatbot e assistentes virtuais.
Utiliza geralmente Embeddings para classificar os documentos ou “chunks” dos documentos.