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Resumo
O artigo discute o conceito de Feature Store, que é um sistema projetado para gerenciar dados e pipelines de dados necessários para a aprendizagem de máquina operacional. Ele descreve os principais componentes de um Feature Store moderno, incluindo transformação, armazenamento, monitoramento, serviço e registro de recursos. O artigo enfatiza a importância dos Feature Stores em facilitar o processo de produtização de novos recursos, automatizar o cálculo e processamento de recursos e compartilhar e reutilizar pipelines de recursos entre as equipes. Ele também destaca os benefícios dos Feature Stores na redução da duplicação de esforços, acelerando o ciclo de vida dos projetos de aprendizado de máquina e permitindo uma nova forma de colaboração entre as equipes de ciência dos dados.