https://github.com/comet-ml/opik
O que é o Comet Opik?
Comet Opik é uma plataforma open-source desenvolvida pela Comet para facilitar todo o ciclo de vida de aplicações com Large Language Models (LLMs). Ela oferece ferramentas para avaliar, testar, monitorar e otimizar modelos e sistemas baseados em agentes, focando em observabilidade, experimentação e avaliações automatizadas, desde o desenvolvimento até a produção[1][2].
Principais features do Opik
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Observabilidade Abrangente
- Rastreamento detalhado de chamadas aos LLMs, registro de conversas, e atividade de agentes.
- Logging de traces de desenvolvimento e produção, incluindo contexto detalhado.
- Integrações com frameworks populares do ecossistema LLM, como Google ADK, Autogen e Flowise AI, facilitando integração e expansão.
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Avaliação e Experimentação
- Suporte a datasets, experimentos e playground para experimentação de prompts e modelos.
- Métricas robustas nativas: detecção de alucinação, precisão de contexto, moderação e relevância de resposta (“LLM-as-a-judge”).
- Permite integração com pipelines de CI/CD e frameworks de teste, como PyTest.
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Monitoramento e Otimização em Produção
- Dashboard para monitoramento de alto volume em produção (milhões de traces/dia).
- Monitoramento contínuo de métricas como feedbacks, contagem de traces, uso de tokens e muito mais.
- Regras de avaliação online, detecção de problemas em tempo real e automação de feedback.
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Opik Agent Optimizer e Guardrails
- SDK dedicado para aprimoramento de prompts e agentes, incluindo sugestões automáticas de melhorias.
- Ferramentas para aplicação de práticas seguras e responsáveis em IA (guardrails).
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Flexibilidade de Deploy
- Disponível como serviço via cloud (Comet.com) ou pode ser auto-hospedado utilizando Docker, Kubernetes/Helm, dando total controle ao time de engenharia.
- Geração/consumo de logs e toda a integração é possível via SDK Python, ideal para equipes que prezam por workflows de código.
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Integração com Ecossistema CometML
- O Opik complementa a suíte de experiment tracking, visualização e versionamento de modelos e dados já oferecidos pelo Comet, unificando ciclo de vida de modelos tradicionais e GenAI[3][2].
Casos de uso comuns
- Observabilidade detalhada de aplicações LLM, desde dev até produção.
- Automação de testes de prompts e respostas para melhoria contínua de qualidade.
- Monitoramento de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Interação e análise pós-produção para coleta de dados de feedback e otimização.
Foco para desenvolvedores
O Opik tem abordagem predominantemente code-driven e integra-se de forma robusta ao ecossistema Comet, sendo ideal para times técnicos avançados que buscam granularidade, automação e escalabilidade no acompanhamento, avaliação e teste de aplicações LLM[1][2].
Em resumo, o Comet Opik é um framework poderoso e flexível para observabilidade, avaliação, e melhoria contínua de aplicações baseadas em LLM, combinando rastreabilidade fina, métrica avançada e integração facilitada para workflows Python-first, destinado a acelerar e fortalecer iniciativas de GenAI em desenvolvimento e produção.
[1] https://github.com/comet-ml/opik [2] https://www.helicone.ai/blog/helicone-vs-comet [3] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-etdyy6ne2onzg [4] https://docs.ragas.io/en/v0.2.1/howtos/integrations/_opik/ [5] https://www.youtube.com/watch?v=B4oboG62lyA [6] https://docs.crewai.com/en/observability/opik [7] https://www.youtube.com/watch?v=oapFVyjh2us [8] https://www.dailydoseofds.com/a-practical-guide-to-integrate-evaluation-and-observability-into-llm-apps/ [9] https://github.com/comet-ml/opik-mcp [10] https://www.marktechpost.com/2024/09/17/comet-launches-opik-a-comprehensive-open-source-tool-for-end-to-end-llm-evaluation-prompt-tracking-and-pre-deployment-testing-with-seamless-integration/ [11] https://docs.litellm.ai/docs/observability/opik_integration [12] https://www.linkedin.com/posts/rodrigomiranda21_building-opik-a-scalable-open-source-llm-activity-7290663732404215808-kgL2 [13] https://docs.langflow.org/integrations-opik [14] https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/observability/OpikCallback/ [15] https://x.com/Cometml/status/1873791687858020815